以太坊显卡总掉算力（显卡以太坊算力表）

Aleo挖矿几个关键维度的分析

1、Windows电脑确实可以挖ALEO以太坊显卡总掉算力，但RTX 4090每天产出并非固定为1个ALEO。DePIN360已经更新以太坊显卡总掉算力了PC端聚合挖矿APP以太坊显卡总掉算力，支持个人Windows电脑挂机挖ALEO。根据用户实测反馈数据，不同显卡以太坊显卡总掉算力的算力表现和收益有所不同。RTX 4090+主机设备：稳定算力：126万S/s以上。

2、多平台支持降低门槛：挖矿软件广泛支持Windows、Linux、macOS等多种操作系统，吸引更多矿工加入，推动项目发展，促进生态系统繁荣。

3、共识架构：专有共识算法AleoBFT是挖矿和权益证明结合，即验证者遵循权益证明（PoS）与zk证明者遵循工作量证明（PoW）并存。PoW工作量证明形成于Aleo网络每epoch随机生成ZK电路，矿工尝试不同nonce作为电路输入求解；权益证明共识模型基于DiemBFT，共识形成需多轮计算。

4、矿池挖矿：收益相对稳定，易于爆块，但私钥由他人掌控，存在安全风险，且结算时间为T+1，有抽成。SOLO挖矿：成本更高，爆块难度较大，但完全自主，抽成较低。总结：Aleo三测中的收益情况受多种因素影响，难以精确预估。参与挖矿时需根据自身情况和风险承受能力选择合适的挖矿方式，并谨慎评估市场情况。

5、Aleo空投锁仓事件概述 --- 近期，Aleo进行了大规模的空投活动，旨在推广其产品和服务。然而，空投过程中出现了锁仓问题，导致大量用户无法及时提取自己的资产。这一事件迅速引发了市场的恐慌情绪，Aleo的价格也随之暴跌。这不仅对投资者造成了巨大的损失，也对依赖Aleo进行挖矿的矿工们造成了严重的影响。

6、Aleo是一个提供完全私有应用程序的公链，其共识机制为Succinct Work（PoSW），这是一种基于SNARK的工作证明算法，矿工可使用多核CPU和/或CPU+GPU参与计算生成PoSW证明，因此5卡、6卡、8卡、9卡GPU服务器均可用于Aleo挖矿。

以太坊挖矿需要多大显存的显卡?

1、以英伟达RTX 3080为例，它具有8704个流处理器和10GB GDDR6X显存，其强大的计算能力能显著提高以太坊挖矿的速度。显卡的性能直接决定了挖矿的效率和收益，性能越强，在单位时间内挖到的以太坊数量就可能越多。 存储：固态硬盘能快速读写数据，对系统启动和挖矿数据处理有很大帮助。

2、以太坊挖矿硬件配置推荐如下：CPU：推荐使用赛扬G1820te，功耗低至35瓦，非常适合挖矿。若无法获取此款，可选用G1820作为替代。主板：推荐华硕H81A大板，支持多达6张显卡，其他品牌的主板同样适用，但需确保兼容性。建议配备显卡延长线以适应多显卡配置。CPU散热器：选择基础散热器即可满足挖矿需求。

3、AMD RX470/580：显存4GB/8GB，性价比突出，在部分算法中表现优于同价位N卡。选择原则：根据目标币种算法需求匹配显存容量（如以太坊需4GB以上显存）。优先选择功耗比（算力/功耗）更优的型号，降低长期运营成本。避免使用二手或老化显卡，硬件故障会导致效率下降。

4、机械革命蛟龙7（RTX 3060显卡版）的挖矿算力测试结果如下：核心结论：在超频并拉满功耗设置后，该机型以太坊（ETH）挖矿算力最高可达48 MH/s，稳定值在46-47 MH/s之间，显存频率超频至1500MHz，显卡功耗维持在130W满血状态。

5、以太坊挖矿对电脑配置要求较高。一般来说，需要具备高性能的CPU、大容量的内存以及专业的显卡。CPU方面，多核心且高频的处理器能更好地处理挖矿任务，比如英特尔酷睿i7或更高级别的产品。内存至少要16GB，最好能达到32GB甚至更高，以保证系统和挖矿程序能稳定运行。

6、NVIDIA显卡的ETH算力和功耗如下：大部分支持的6GB以上显存型号包括1060/1060Ti/1070系列、1080系列、1660/1660Ti/1660Super等，以及20系列、30系列的部分型号，如2060/2080Ti/3060LHR等，这些都是目前还能参与挖矿的选项。需要注意的是，部分有锁版本的显卡在NBMiner v36的解锁下，算力有所不同。

特定型号显卡单卡算力是多少

RTX 4090 48G单卡以太坊显卡总掉算力的算力会因具体的应用场景和软件优化而有所不同。一般来说以太坊显卡总掉算力，在一些主流的加密货币挖矿场景中，其算力能达到较高水平，比如以太坊挖矿，可能每秒能有几十甚至上百兆哈希的算力表现。关于费用，RTX 4090 48G单卡本身价格较高，通常在数千元不等。

这种说法可能基于H100单卡的算力进行推算。如果每张H100显卡的算力为一定值（例如1PFLOPS），那么8张显卡的算力总和即为8PFLOPS。但需要注意的是，实际的算力可能会受到多种因素的影响，如散热、功耗、系统架构等。

不同型号显卡的单卡算力以及对应的费用会因多种因素而有很大差异。一般来说，算力较高的显卡，其价格也相对较高，相应地，在计算算力对应的费用时，会受到显卡本身价格、电费成本、使用时长等影响。比如一些高端专业显卡，其算力较强，但价格可能高达数千元甚至上万元。